Probablemente hayas escuchado que Python es uno de los lenguajes de programación más populares, pero ¿para qué se utiliza Python?
En resumen, Python es un lenguaje de programación de propósito general que se utiliza en prácticamente cualquier tipo de software imaginable. Veamos algunas de sus aplicaciones.
Ciencia de datos: análisis y visualización
Este es uno de los usos más populares de Python. Los científicos de datos y analistas utilizan lenguajes de programación como Python y R para manipular datos con fines de informes, análisis predictivo y más. Si bien R puede ser una excelente opción, muchos científicos de datos prefieren aprender Python porque su sintaxis, similar al inglés, es más fácil de aprender.
Extraer información de los datos no es tarea fácil, y los científicos de datos no tienen tiempo que perder con compilaciones y sintaxis complejas. La sintaxis simple de Python y su amplia selección de bibliotecas de terceros lo convierten en una excelente opción para quienes estén considerando una carrera en ciencia de datos.
Aprendizaje automático
Aunque podría decirse que es un subcampo de la ciencia de datos, el aprendizaje automático merece una categoría propia debido a sus algoritmos únicos. El aprendizaje automático implica entrenar sistemas para que aprendan de forma independiente mediante algoritmos que se actualizan constantemente en función de los datos de entrada.
Estos sistemas aprenden gradualmente a gestionar nuevas situaciones generando un resultado basado en conjuntos de datos anteriores. Luego, en función del resultado de esta nueva situación, se actualizan para abordar las nuevas variables, evolucionando así constantemente.
Desarrollo web: sitios web y aplicaciones web
Python también se usa ampliamente para el desarrollo back-end. Se ejecuta en el servidor de aplicaciones web e interactúa con bases de datos y API después de que un usuario solicita datos del front-end de la aplicación en el navegador.
Gran parte de la popularidad de Python en el desarrollo web proviene de marcos y bibliotecas como Django y Flask que amplían la utilidad del lenguaje.
Análisis financiero
En una encuesta reciente de HackerRank, Python fue el lenguaje de programación más buscado por las empresas FinTech al contratar desarrolladores. Pero no solo las empresas FinTech usan código Python. Se utiliza en todo el sector financiero gracias a sus capacidades de procesamiento de datos y a las diversas bibliotecas de terceros diseñadas para el análisis financiero.
Aplicaciones de escritorio
También puedes usar Python para crear aplicaciones de escritorio. Muchas aplicaciones de escritorio de Linux y de código abierto usan Python. Además, con bibliotecas de interfaz gráfica de usuario como Tk, wxWidgets y Qt, puedes usar Python para crear aplicaciones multiplataforma que se ejecutan en Windows, Mac o Linux.
Aplicaciones empresariales
Python es la base de software empresarial como Tryton y Odoo. Estas herramientas se utilizan para el desarrollo empresarial y permiten realizar tareas de contabilidad, inventario, gestión de relaciones con los clientes y otras.
En resumen, muchas empresas confían en Python para realizar el trabajo pesado. Esto ha llevado a que más startups lo incluyan en sus stacks tecnológicos por su facilidad de uso y escalabilidad.
Software de scripting y utilidades
Python comenzó como un lenguaje para escribir scripts de utilidades y aún se usa ampliamente para este propósito. Muchas de las utilidades y scripts integrados en los sistemas operativos Linux están escritos en Python, que también viene instalado por defecto en Mac OS. Esto convierte a Python en el lenguaje predilecto para automatizar tareas en el trabajo diario de un ingeniero.
¿Por qué es tan popular Python?
Una de las razones por las que Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares del mundo es su versatilidad. Como puede ver en la lista anterior, es popular en diversos ámbitos, desde el desarrollo web y la ciencia de datos hasta el aprendizaje automático y la automatización.
Python es un lenguaje portátil y multiplataforma, lo que significa que se puede escribir y ejecutar en cualquier sistema operativo con un intérprete de Python. Con otros lenguajes, habría que adaptar el código a cada plataforma.
Otra de las mayores ventajas de Python es su relativa simplicidad. Su sintaxis, similar a la del inglés, facilita su aprendizaje y lectura, y a diferencia de otros lenguajes, utiliza saltos de línea simples en lugar de símbolos para definir bloques de código.
Python también acelera el desarrollo, con clases y funciones integradas y una amplia selección de bibliotecas que agilizan y simplifican la escritura de código. Además, al ser un lenguaje interpretado, puedes ejecutar y probar tu código inmediatamente después de escribirlo, sin necesidad de un proceso de compilación intermedio.
¿Qué puedo hacer con Python?
Sitios web de comercio electrónico.
Python, combinado con frameworks web como Django y Flask, es una excelente opción para crear sitios web dinámicos y basados en datos. Puedes crear desde plataformas de comercio electrónico hasta redes sociales y sistemas de gestión de contenido (CMS).
Sistemas CRM o ERP.
Python se puede utilizar para desarrollar aplicaciones empresariales como sistemas de Gestión de Relaciones con Clientes (CRM) o de Planificación de Recursos Empresariales (ERP). Por ejemplo, se puede crear un CRM para gestionar las relaciones con los clientes, hacer un seguimiento de los procesos de venta y automatizar las tareas de seguimiento. De igual forma, un sistema ERP podría ayudar a gestionar los datos de inventario, contabilidad, recursos humanos y cadena de suministro, todo en un mismo lugar.
Herramientas de análisis y visualización de datos.
Python es una herramienta clave en el mundo de la ciencia de datos. Ya sea que analice tendencias de ventas, datos científicos o el comportamiento del cliente, Python le permite analizar grandes conjuntos de datos y presentar información en un formato comprensible.
Aplicaciones de IA
Python se usa ampliamente para modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA. Permite crear sistemas de recomendación o incluso modelos predictivos para la previsión empresarial.
¿Es difícil aprender Python?
Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender gracias a su sintaxis simple y legible. Su creador, Guido Van Rossum, diseñó específicamente la sintaxis para garantizar que incluso los principiantes pudieran aprender fácilmente nuevas ideas de programación.
Además, Python ofrece una gran cantidad de bibliotecas, herramientas y frameworks predefinidos, lo que permite abordar tareas más complejas con mayor rapidez. Muchos principiantes encuentran Python accesible y manejable para iniciarse en la programación.
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Python?
Lo cierto es que aprender Python puede llevar desde unos meses hasta un año. Todo depende de tu experiencia previa en programación y del tiempo que puedas dedicarle.
¿Cómo puedo aprender Python?
Aprender Python implica comprender su sintaxis, estructuras de datos básicas y bibliotecas. Puedes empezar a experimentar con la escritura de código Python y la creación de proyectos.
Empezar
Como puede ver, Python es un lenguaje de programación con una amplia gama de aplicaciones, como desarrollo web, ciencia de datos y análisis financiero.
Fuente: traducido al españo y tomado de CodeCademy en inglés -
https://www.codecademy.com/resources/blog/what-is-python-used-for/
Escrito por:
Stephan Miller